个人简介
周小雄,男,1991年10月生,湖北监利人,工学博士,讲师,2013年甘肃农业大学获得学士学位,2016年北京工业大学获得硕士学位,2021年北京工业大学获得博士学位。2021-2023年清华大学水利系从事博士后研究工作。主要研究方法包括盾构/TBM施工机理及智能化施工技术方面、离散单元法高性能计算,开发了GPU并行的三维离散元程序,可实现千万级颗粒模拟,主持和参与研制了多项TBM隧道智能建造掘进感知系统,在盾构/TBM数据挖掘、围岩智能识别和决策优化等方面提出了一系列原创算法。目前已经在《Automation in Construction》、《Rock Mechanics and Rock Engineering》、《Tunneling and Underground Space Technology》、《International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences》、《岩石力学与工程学报》、《岩土力学》等期刊上发表SCI/ EI检索论文共15篇。
研究方向
1.盾构/TBM施工技术
2.机械法隧道智能建造
3.离散单元法和高性能计算
主讲课程
学术兼职
国际岩石力学学会、中国岩石力学与工程学会、中国公路学会会员。
主要研究成果
学术论文
1. Xiaoxiong Zhou, Qiuming Gong, Yongqiang Liu, Lijun Yin. Automatic segmentation of TBM muck images via a deep-learning approach to estimate the size and shape of rock chips [J]. Automation in construction, 2021,126:103685 (中科院1区,TOP期刊)
2. Xiaoxiong Zhou, Qiuming Gong, Xiaoli Liu, Hongyi Xu, Lijun Yin. Rock Chip Properties of TBM Penetration in Jointed Rock Masses Based on an Improved DICE2D Simulation[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 2022, 55(12): 7547-7568. (中科院1区 ,TOP期刊)
3. Hongyi Xu, Qiuming Gong, Xiaoxiong Zhou*,Fengwei Yang, Bei Han. Influence of the assisted kerf depth on cracks pattern and cutting performance of TBM cutter. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2023, 170: 105516. (中科院1区, 通讯作者,TOP期刊)
4. Qiuming Gong, Xiaoxiong Zhou, Yongqiang Liu, Bei Han, Lijun Yin. Development of a real-time muck analysis system for assistant intelligence TBM tunnelling. [J], Tunnelling and Underground Space Technology, 2021,107:103655 (中科院1区, 除导师外第一作者,TOP期刊)
5. Ma Y, Gong Q, Xiaoxiong Zhou*, et al. The Modelling of Rock Fragmentation Mechanisms by Carbide Buttons Using the 3D Discrete Element Method[J]. Applied Sciences, 2023, 13(10): 6090. (中科院3区,通讯作者)
6. Hongyi Xu, Qiuming Gong, Xiaoxiong Zhou*,Fengwei Yang, Bei Han. Vibration Analysis of Rock Breaking by TBM Rolling Cutter Assisted with Various Depth Kerfs. Tunnelling and Underground Space Technology, 2024, 146: 105634 (中科院1区, 通讯作者, TOP期刊)
7. 周小雄, 龚秋明, 殷丽君, 许弘毅, 班超. 基于BLSTM-AM模型的TBM稳定段掘进参数预测[J]. 岩石力学与工程学报,2020,39(S2):3505-3515. (卓越期刊,EI检索).
8. 周小雄,肖禹航,龚秋明,刘晓丽,刘俊豪,刘东鑫. 基于图像分析的TBM掘进参数与岩碴特征关系研究[J]. 岩土力学,2024, (04). (卓越期刊,EI检索)
9.龚秋明,周小雄*,殷丽君,等.基于线性切割试验碴片分析的滚刀破岩效率研究[J].隧道建设,2017,37(03):363-368.
会议报告
1. Predicting TBM tunneling parameters based on a BLSTM network. International Conference on Construction Technology in Tunneling and Underground, Melbourne, Australia, 2020.1.14.
2. 基于DICE2D-GPU的GBM离散元模型机械破岩研究. CHINA ROCK 2020,非连续变形分析分会场,北京, 2020.10.26.
联系方式
邮箱:zhouxiaoxiong@cqjtu.edu.cn